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OpenAI 的流行语言模型 GPT-3 经过推理测试，以确定它可以自行解决多少问题。

加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 进行的测试向 GPT-3 提出了与 SAT 等智力测试(用于学院和大学招生)相关的常见问题。

加州大学洛杉矶分校的结论是，GPT-3 表现出了与本科生同等的推理能力，甚至犯了类似的错误。在测试过程中，人工智能的任务是使用各种复杂排列的模式来预测后续形状。它还进行了 SAT 类比测试。

研究人员还邀请了 40 名 UCLA 本科生参与并尝试同样的问题。在形状预测测试中，GPT-3 的准确率达到 80%，高于学生 60% 的平均成绩。

在 SAT 类比测试中，GPT-3 再次表现出比人类学生更高的表现。测试涉及诸如识别具有相似关系的单词对等问题，例如，“爱是‘恨’，因为‘富有’是哪个单词?”，正确答案是“贫穷”。

GPT-3 落后的一个领域是当它面临基于短篇小说的类比时，这需要阅读一篇文章，然后回答问题。

加州大学洛杉矶分校心理学教授卢红景说：“令人惊讶的是，GPT-3 不仅表现得与人类一样好，而且还犯了类似的错误。”